La Universidad de La Rioja ha presentado los resultados de una tesis que identifica biomarcadores de sangre para el diagnóstico objetivo de enfermedades como el Parkinson, el Alzheimer, la ELA y el síndrome metabólico. Estableciendo su compromiso con la investigación de vanguardia y la responsabilidad social, la UR se ha comprometido a responder a los desafíos de la sociedad. La tesis, realizada por la doctora Kateryna Tkachenko, propone la combinación de técnicas analíticas y el desarrollo de algoritmos para la detección objetiva de enfermedades en la sangre.

Dirigido por los catedráticos de la UR Consuelo Pizarro y José María González, el proyecto se ha desarrollado en el Departamento de Química, en el marco del Doctorado en Química. El vicerrector Eduardo Fonseca ha destacado la importancia de la formación de jóvenes investigadores y la internacionalización de la universidad, describiendo la tesis como de alto calado e impacto.

El proyecto surgió de la convocatoria de Campus Iberus "Marie Curie" y se une a la metabolómica, una de las ómicas donde se persigue la identificación de metabolismos. La autora de la tesis destaca la necesidad de contar con herramientas de diagnóstico precisas y rápidas para una identificación temprana y un seguimiento de la progresión de la enfermedad. Se realizaron diferentes estudios para obtener un perfil metabólico de pacientes sanos y enfermos, aprovechando las fortalezas y debilidades de cada técnica de análisis.

Esta investigación proporciona una excelente discriminación de pacientes mediante biomarcadores específicos de sangre y abre nuevas hipótesis sobre el origen y desarrollo de las enfermedades y las posibles vías metabólicas involucradas, que deben ser validadas de manera multidisciplinaria y dirigida. La doctora ha trabajado más de tres años en esta tesis pero, a partir de ahora, el grupo de investigación podrá continuar aplicando los resultados para tratar estas enfermedades.

En definitiva, esto permitirá dar una respuesta eficaz tanto si un paciente es enfermo o sano, y saber en qué estado de avance se encuentra su enfermedad para aplicar el tratamiento más adecuado posible. Con un diagnóstico objetivo y rápido, esta investigación se acerca a un nuevo mundo que será muy beneficioso para la solución de problemas de salud.