Un investigador del CSIC propone preguntar a la IA sobre lo que ya sabes para detectar mentiras

Un investigador del CSIC pide que los futuros doctores pongan a prueba a la inteligencia artificial preguntándole sobre temas que dominan, porque solo así se detecta si te está colando una mentira.

La propuesta salió en la Universidad de La Rioja, durante la jornada de bienvenida a los nuevos estudiantes de doctorado. Lluís Montolui, del CSIC y del CIBERER-Instituto Carlos III, habló también de ética en la investigación y de los peligros de confiar ciegamente en estas herramientas.

La idea de fondo es sencilla. Una IA te da una respuesta que, estadísticamente, suele ser correcta en un contexto concreto. Pero no siempre lo es, y quien no sabe del tema no tiene forma de notarlo. Por eso, según Montolui, hay que preguntarle lo que ya conocemos para tener el control.

Esto afecta a mucha gente, no solo a científicos. Si usas la IA para estudiar, para escribir un informe o para resolver dudas de salud o de dinero, puedes creer algo falso sin darte cuenta. El consejo práctico es no aceptar una respuesta sin contrastarla, sobre todo si el tema es importante para ti.

Montolui también mostró su preocupación por el uso de la IA para resumir artículos sin leerlos o para redactar investigaciones enteras. Su temor es que la próxima generación de científicos no llegue a adquirir las habilidades básicas. Compara la situación con las raíces cuadradas: cuando llegaron las calculadoras, los matemáticos temieron que nadie aprendiera a calcularlas a mano, aunque hoy casi nadie lo necesita.

El investigador reclamó que la formación en ética e integridad científica sea obligatoria en la universidad, como ya ocurre en otros países. Según él, hay quienen toman atajos o manipulan datos, y los jóvenes deben saber qué hacer si detectan esas prácticas.

Qué puede pasar ahora: es probable que más universidades incorporen estas materias, y que el debate sobre cómo usar la IA en la investigación crezca. Si eres estudiante o trabajas en un campo técnico, lo más útil es mantener el criterio propio, comprobar siempre las fuentes y no delegar en la máquina lo que deberías entender tú.